Aufgaben
- Integration und Betrieb von AI, insb. LLM und Big Data-Anwendungen
- Arbeit mit LLMs und anderen AI- und Big Data-Technologien (Spark, Kafka, Redis, Hadoop)
- Unterstützung beim Aufbau von Cloud Plattformen (OpenShift, Kubernetes, Docker, Azure, Google Cloud)
- Deployment und Betrieb in On-Prem und Cloud Umgebungen
- Installation und Konfiguration komplexer AI und Big Data-Umgebungen
- Sicherheitsmanagement in komplexen Umgebungen (Kerberos, ADS)
- Support und Fehlermanagement
-
Automatisierung mit Tools wie Terraform, Ansible und Docker
Profil
- Fundierte Kenntnisse in Big Data-Architekturen und Technologien (Spark, Kafka, Redis, Hadoop)
- Gute Linux Kenntnisse und Erfahrung in Skriptsprachen wie Python oder Bash
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie OpenShift, Kubernetes, Docker, Azure, Google Cloud
- Verhandlungssichere Deutschkenntisse
Benefits
- Spannende Tätigkeit im Bereich AI und Big Data
- Arbeit mit modernen Technologien und Cloud-Plattformen
- Möglichkeit zur Weiterentwicklung und eigenverantwortlichem Arbeiten
- Interdisziplinäres Team und kollegiales Arbeitsumfeld
- Attraktives Gehalt und Benefits package
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office Möglichkeit
Gehaltsinformationen
- Für diese Position ist ein Jahresgehalt von bis zu 80.000 € vorgesehen