Projektinformationen
- Kein Sub-Contracting möglich, ausschliesslich Personalverleih über die Hays (Schweiz)
Aufgaben
- Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung einer AWS-basierten Datenplattform sowie moderner Datenpipelines
- Sicherstellung und Optimierung von Spark-ETL-Prozessen für eine effiziente und zuverlässige Datenverarbeitung
- Konzeption, Implementierung und Pflege skalierbarer Datenprodukte innerhalb des AWS Big Data Stacks
- Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen sowie deren Umsetzung in Datenlösungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Ownern, Data Analysts und Business-Stakeholdern zur Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte
- Unterstützung und Coaching von Data Engineers in den Bereichen Automatisierung, DevOps und Best Practices
- Weiterentwicklung von CI/CD-Prozessen und Infrastructure-as-Code-Ansätzen
- Optimierung bestehender AWS-Services hinsichtlich Performance, Stabilität und Kosten
- Unterstützung bei der Migration bestehender Datenlösungen auf neue Technologien und Plattformen
- Zusammenarbeit mit Architekturteams zur Sicherstellung einer zukunftsfähigen Datenlandschaft
Profil
- Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- Fundierte Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Apache Spark, SQL und Python
- Praxiserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenplattformen auf AWS
- Kenntnisse von AWS Analytics Services wie Glue, Athena, Lambda, SageMaker oder AWS Batch
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Scala und/oder Java von Vorteil
- Know-how in CI/CD, DevOps-Methoden und Infrastructure as Code (Terraform)
- Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden und modernen Entwicklungsprozessen
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem technisch spannenden Umfeld
- Zugang zu modernsten Technologien und Tools
- Remote-Möglichkeit
