Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer cloudbasierten AI- und Automatisierungsplattform auf Microsoft Azure
Entwicklung und Automatisierung von Cloud-Infrastrukturen mittels Infrastructure as Code
Implementierung und Optimierung moderner CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Best-Practice-Templates und wiederverwendbaren Plattformkomponenten
Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen
Sicherstellung von Cloud Security-, Governance- und Compliance-Anforderungen
Beratung bei Architekturentscheidungen für skalierbare und zukunftssichere Plattformlösungen
Zusammenarbeit mit Cloud-, DevOps-, Architektur- und AI-Teams in einem internationalen Umfeld

Profunde Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und dem Betrieb von Cloud- und Plattformlösungen auf Microsoft Azure
Fundierte Expertise in Infrastructure as Code (IaC), vorzugsweise mit Terraform, sowie in der Automatisierung komplexer Cloud-Umgebungen
Praxiserfahrung im Aufbau, der Optimierung und dem Betrieb moderner CI/CD-Pipelines mit Jenkins und/oder GitHub Actions
Sehr gute Kenntnisse in Python für Automatisierungs-, Integrations- und Plattformentwicklung
Nachweisbare Erfahrung im Bereich Cloud Security, Governance und der Umsetzung von Enterprise-Standards
Fundiertes Know-how in Monitoring, Logging und Observability zur Sicherstellung stabiler und skalierbarer Plattformen
Verständnis moderner GenAI- und Agentic-AI-Konzepte wie Agents, MCP, Human-in-the-Loop und intelligenter Automatisierung
Erfahrung mit Azure Functions, Azure Logic Apps oder vergleichbaren serverlosen und eventgetriebenen Architekturen von Vorteil
Kenntnisse im Umfeld AI Engineering, MLOps, Workflow-Automatisierung (z. B. n8n) oder vergleichbarer Plattformlösungen wünschenswert
Azure- und/oder AWS-Zertifizierungen sowie Erfahrung in komplexen Enterprise- oder Konzernumgebungen von Vorteil

Senior Azure AI Platform Engineer (m/w/d)