Aufgaben
- Entwicklung von LLM-gestützten Backend-Services auf Basis von Python
- Weiterentwicklung und Aufbau von FastAPI-basierten APIs
- Design und Implementierung von REST APIs
- Integration von LLM-Modellen (z.B. Azure OpenAI, OpenAI SDK, Anthropic)
- Entwicklung und Optimierung von Prompts (Prompt Engineering)
- Aufbau und Nutzung von Vector Databases (z.B. ChromaDB) zur Verarbeitung großer Dokumentenmenge
- Verarbeitung, Strukturierung und Analyse von Daten (Data Wrangling)
- Projektbezogene Zusammenarbeit und Projektmeetings mit den Teams
Profil
- Fundierte Erfahrung in Python Backend Development
- Erfahrung mit API-Entwicklung (FastAPI oder ähnliche Frameworks)
- Erfahrung in der Integration von LLMs oder AI Services
- Gute Kenntnisse in SQL und Datenverarbeitung (z.B. pandas)
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS)
- Sicherer Umgang mit Git und modernen Entwicklungsprozessen
Benefits
- Spannendes Projekt bei einem sehr renommiertem Kunden im Life Science Bereich
- Remote-Möglichkeit
